O Massachusetts Institute of Technology (MIT) acaba de inaugurar, em parceria com a Secretaria Municipal de Ciência e Tecnologia (SMCT), o Senseable City Rio, na cidade do Rio de Janeiro. A iniciativa viabilizará a realização de pesquisas em áreas pioneiras no Brasil, que contribuirão de forma significativa com o planejamento urbano do Rio de Janeiro.
O Senseable City Rio é um ramo do Senseable City Lab (SCL) do MIT em Boston, que desenvolve pesquisa de ponta em integração de sensores, redes e análise de dados em ambientes urbanos, com foco em como a articulação dessas tecnologias pode melhorar a vida nas cidades e revelar novos caminhos para entender as dinâmicas urbanas.
São oferecidas algumas posições para pesquisadores para atuação no Senseable City Rio, conforme descrição detalhada a seguir. Os candidatos interessados devem enviar uma Carta de Apresentação detalhando seus interesses de pesquisa e experiência relacionados a cada posição, um curriculum vitae completo e um portfólio (obrigatório para a posição de Visualização de Dados e opcional para as demais), por meio do link de inscrição: https://podio.com/webforms/20990155/1447915.
Informações adicionais estão disponíveis no site: https://senseablerio.mit.edu/
Posição 1: LiDAR e especialista em mapeamento de assentamentos informais (LiDAR and Informal Settlement Mapping Specialist)
Descrição do Trabalho:
- Analisar e visualizar dados LiDAR para mapear e estudar assentamentos informais, enfatizando padrões espaciais e desenvolvimento urbano.
- Desenvolver ferramentas de visualização interativas que comuniquem efetivamente dados geográficos complexos para públicos tanto técnicos como não técnicos.
- Colaborar com cientistas de dados, planejadores urbanos e governos locais para projetar e implementar projetos de pesquisa focados em desenvolvimento urbano sustentável.
- Criar mapas de alta qualidade e conteúdo gráfico para auxiliar na tomada de decisões e formulação de políticas relacionadas ao planejamento e desenvolvimento urbano.
Requisitos:
- mestrado ou doutorado em Sistemas de Informação Geográfica (GIS), Planejamento Urbano, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
- pelo menos dois anos de experiência de trabalho com dados LiDAR e ferramentas de análise geoespacial;
- proficiência em linguagens de programação como Python e JavaScript, com experiência em desenvolvimento web (HTML, CSS);
- familiaridade com software e ferramentas GIS (por exemplo, QGIS, ArcGIS) e se possível bibliotecas de visualização de dados (por exemplo, D3.js, Leaflet);
- experiência na criação e gerenciamento de grandes conjuntos de dados, com uma base sólida em análise e interpretação de dados.
Posição 2: Pós-Doutorado em Complexidade e Ciência Urbana (Postdoctoral Position in Complexity and Urban Science)
Descrição do Trabalho:
- Realizar pesquisas básicas e aplicadas sobre quantificação, modelagem e previsão do comportamento humano em ambientes urbanos, incluindo mobilidade, interações sociais, atividade econômica etc., em colaboração com a equipe multidisciplinar do laboratório, pesquisa externa e parceiros industriais.
- Analisar grandes conjuntos de dados criados por atividade humana.
- Contribuir ativamente para o design e iniciação de novos projetos de pesquisa e ideias no campo de sistemas urbanos complexos.
- Participar de projetos aplicados com parceiros industriais do laboratório.
- Apresentar resultados de pesquisa em workshops e conferências internacionais de ponta, exposições, bem como reuniões internas de projetos.
- Escrever e ser coautor de artigos para publicação em periódicos interdisciplinares de primeira linha e conferências de ponta.
Requisitos:
- Os candidatos devem ter doutorado em física, matemática, ciência da computação, engenharia, sociologia computacional (análise de redes sociais) ou áreas relacionadas, além de ter experiência de pesquisa em ciência de redes e sistemas complexos.
- É necessária experiência em manuseio de conjuntos de dados em larga escala, bem como modelagem e análise de sistemas complexos.
- Os candidatos devem apresentar um forte histórico de publicações, com histórico comprovado de pesquisa interdisciplinar.
- São esperadas Habilidades práticas em SQL, Matlab, Python. C++, Java, Hadoop, MapReduce e outras tecnologias relevantes são um diferencial adicional.
- Experiência em mobilidade humana e/ou análise de redes sociais é um forte diferencial.
- Experiência em aprendizado de máquina e estatística é um diferencial.
- É esperada proficiência avançada em inglês falado e escrito.
Acadêmicos internacionais são bem-vindos para aplicar.
Posição 3: Especialista em Visualização de Dados / Codificador Criativo (Data Visualization Specialist / Creative Coder)
Descrição do Trabalho:
- colaborar com cientistas de dados para comunicar resultados científicos em visualizações interativas;
- prototipar ferramentas de visualização de dados (tanto front-end como back-end) por meio de uma abordagem iterativa com pesquisadores do SCL;
- avaliar a usabilidade dessas ferramentas com usuários em potencial;
- Criar animações e vídeos com base em dados fornecidos por projetos de pesquisa.
Requisitos:
- Mestrado em design de interação ou computação, ciências da computação e informação, artes e ciências da mídia ou equivalente; ou Bacharelado e dois a três anos de experiência profissional relacionada;
- proficiência em desenvolvimento de redes (HTML, CSS, Javascript) e/ou linguagens de programação como Python;
- familiaridade com softwares de design, como Adobe Creative Suite;
- algum treinamento em design gráfico ou multimídia;
- habilidades relevantes para interpretação, análise e pré-processamento de dados;
- conhecimento básico de GIS de ou mapeamento e uso de informações de pontos geográficos e de localização poligonal.
Posição 4: Pesquisador Associado em Redes e Sistemas Urbanos (Urban networks and systems Research Fellow)
Descrição do Trabalho:
As atividades variam de acordo com a posição, mas incluem:
- colaborar com pesquisadores do SCL em projetos de pesquisa em andamento;
- propor novos projetos de pesquisa em colaboração com pesquisadores do SCL;
- realizar análise de dados, incluindo análise espacial;
- escrever artigos científicos em co-autoria.
Requisitos:
- mestrado completo;
- pesquisa e experiência de trabalho são valorizadas;
Acadêmicos internacionais são bem-vindos para aplicar.
